软件简介
DeepFaceLab 是一种利用深度学习识别来交换图片和视频中的人脸的工具。这种技术在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。而 DeepFaceLab 是众多软件中,安装最简单,使用最方便,更新最快的一款软件。
功能特性
- 安装方便,环境依赖几乎为零,下载打包 app 解压即可运行(最大优势)
- 添加了很多新的模型
- 新架构,易于模型实验
- 人脸图片使用 JPG 保存,节省空间提高效率
- CPU 模式,第 8 代 Intel 核心能够在 2 天内完成 H64 模型的训练。
- 全新的预览窗口,便于观察。
- 并行提取
- 并行转换
- 所有阶段都可以使用 DEBUG 选项
- 支持 MTCNN,DLIBCNN,S3FD 等多种提取器
- 支持手动提取,更精确的脸部区域,更好的结果。
多种模型
H64 (2GB+)
64 像素模型,和 fakeapp,FaceSwap 等相似,但是做了一些改进,使用低配置参数可以在低显存的情况下运行。
H128 (3GB+)
128 像素模型,和 h64 类似,但是像素更高,随之细节更加丰富。适合 3~4G 显存。比较适合扁平的亚洲脸型
DF (5GB+)
全脸型的 H128 模型,强烈建议不要在 SRC 表面混合各种光照条件。
LIAEF128 (5GB+)
结合了 DF, IAE 的改进型 128 全脸模型,模型试图将 SRC 面变形为 DST,同时保持 SRC 面特征,但变形幅度较小。模型存在闭眼识别问题。
SAE ( minimum 2GB+, recommended 11GB+ )
风格化的编码器,基于风格损失的新型优秀模型。通过神经网络直接完成变形 / 风格化。对于有障碍物的脸部也就较好的重建。
防止采集所以设置了积分规则,签到可以领取积分免费下载学习
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